Yerel RAG Motoru
SQLite + sqlite-vec vektör araması. Her etkileşim anlamsal olarak indekslenir, O(log n) getirme. Çapraz mod: sohbeti bulut AI ile yap, gömmeleri yerel model halletsin.
Memo, gizliliği önceleyen, yerelde çalışan bir AI ikinci beyni. Modelleri kendi makinende çalıştırır, her şeyi vektör deposunda hatırlar, asla dışarıya veri göndermez. Daha fazla güç için harici API'lerle sohbet et ya da %100 çevrimdışı kal — seçim senin.
tek tıkla kurulum · llama.cpp dahili · terminal gerekmez
Sıfır telemetri, sohbetlerinle eğitim yok, buluta bağımlılık yok. Şifreli yedek yalnızca sen açarsan çalışır.
Her etkileşim yerel bir vektör deposunda gömülür ve indekslenir. İlgili bağlam her turda otomatik getirilir.
Sohbeti güçlü bir dış API üzerinden çalıştırırken gömmeleri küçük bir yerel model halletsin — ya da %100 çevrimdışı kal. Karar, model bazında senin.
Windows, Linux ve macOS'ta gerçek bir Flutter masaüstü uygulaması, yanında mobil eşlikçi. Sahip olduğun bir yazılım gibi hissettirir.
Gerçek bir RAG hafızası ve araç çağıran bir ajan, ilk kez kullananın bile yolunu bulabileceği bir arayüzle.
SQLite + sqlite-vec vektör araması. Her etkileşim anlamsal olarak indekslenir, O(log n) getirme. Çapraz mod: sohbeti bulut AI ile yap, gömmeleri yerel model halletsin.
12+ yerleşik araç, kum havuzlu yürütme hattı. Dosya okuma/yazma, shell komutları, web araması. Symlink koruması, araç başına zaman aşımı, 6 politikalı izin sistemi.
Claude Code tarzı terminal sohbeti, 15+ slash komutu, kalıcı oturumlar ve otonom CEO/Worker görev döngüsü. İzin istemleri satır içinde görünür — terminalden ayrılmanız gerekmez.
Şef model görevi planlar, 8 uzman rol paralel çalışır, şef sonucu sentezler. Her role farklı model ata — Claude muhakeme için, Gemini hız için.
OpenAI, Gemini, Claude, Grok, Groq, OpenRouter, Ollama, OpenCode Zen ve OpenCode Go — otomatik yedek zinciri ile. /model ile sohbet ortasında geçiş. API anahtarları AES-256-GCM ile şifreli.
Tam yönetilen sunucu: otomatik indirme, GPU aktarımı (NVIDIA/AMD/Metal), VRAM algılama. Docker yok, terminal yok — her şey tek bir yerel uygulamadan.
Whatsmeow ile QR eşleşmesi. Mesajları oku, ara, yanıtla. AI yanıt taslağı oluştursun, konuları özetlesin. Profil fotoğrafları, grup isimleri, otomatik yeniden bağlanma.
Uçtan uca şifreli Google Drive senkronu (AES-256-GCM, PBKDF2). Her N mesajda otomatik. Tam .memo arşiv dışa aktarımı. Verilerin şifrelenmeden makinenden çıkmaz.
Android/iOS için ince Flutter eşlikçi; LAN veya dahili ngrok tüneli üzerinden. Dahili Tailscale tüneli ile özel ağ. Token doğrulama ile her yerden eriş.
Memo'nun kendi başına yapmasını istediğin her şeyi düz dille zamanla — basit bir prompt ya da tam araç kullanan bir agent koşusu olarak. Kendi cihazının saat dilimine göre, hem masaüstü hem mobilde çalışır.
Varsayılan olarak açık. Memo bahsettiğin ya da tekrar eden alışkanlıkları fark edip nazikçe gündeme getirir — normal bir cevaba örülmüş ya da bir öneri banner'ı olarak. Gizli Modda tamamen kapalı, Minimal Modda katman katman yapılandırılabilir.
Yerel, Anthropic-uyumlu bir uç nokta — Claude Code'u ANTHROPIC_BASE_URL ile Memo'ya bağla, arkada kendi yerel modelin ya da kendi OpenAI/Gemini/vb. anahtarın çalışsın, tam araç çağırma dahil.
Tek bir makineye sığmayan bir GGUF modeli çalıştırmak için birkaç PC'nin işlem gücünü birleştir — bir Host dosyayı tutar, diğerleri ağ üzerinden llama.cpp'nin rpc-server'ı ile RAM/VRAM ödünç verir.
Her mesaj altı aşamalı bir işlem hattından geçer — gömme, arama, bağlam oluşturma ve yanıt — hepsi senin makinende, milisaniyeler içinde.
Yazıyla, sesle veya WhatsApp'tan.
Yerel gömme modeliyle 768 boyutlu vektöre dönüştürülür.
Binlerce hafızayla kosinüs benzerliği. Milisaniyeler içinde.
İlgili bağlam sessizce sistem promptuna eklenir.
LLM hafızanla bilgilendirilmiş yanıtı SSE ile akıtır.
Mesaj ve yanıt asenkron gömülür. Hafıza kendi büyür.
Memo senin çalışma şekline uyum sağlar — ister kod yazıyor ol, ister tez yazıyor ol, ister sadece gizliliğine saygı duyan bir AI istiyor ol.
Kod tabanını sürükle bırak. Ajandan modülleri yeniden düzenlemesini, test yazmasını veya karmaşık bir fonksiyonu açıklamasını iste. Orchestra modu işi uzman modellere böler — biri React, diğeri Go yazar. Tamamen çevrimdışı.
Makaleleri, notları ve referansları yükle. RAG hafızası haftalar boyunca fikirleri birbirine bağlar. "Pekiştirmeli öğrenmeyle ilgili o alıntı neydi?" diye sor, tam paragrafı al — anahtar kelime araması gerekmez.
Sohbetlerin, dosyaların ve hafızan makinenden asla çıkmaz. Hesap yok, bulut bağımlılığı yok. Daha fazla güce ihtiyacın olduğunda harici API'leri kullan — anahtarlar diskte AES-256 ile şifreli. Tüm kontrol sende.
Tek tık, Memo'yu llama.cpp dahili olarak kurar. Uygulamayı aç, Keşfet'ten bir model seç ve sohbete başla.