Sohbet Sistemi
Sohbet arayüzü, Memo'nun birincil etkileşim yüzeyidir. Gerçek zamanlı akış, zengin içerik render'ı ve yerel arka uçla derin entegrasyonu destekler.
Akış Mimarisi
Mesajlar Sunucu Tarafı Olaylar (SSE) üzerinden token-token iletilir. Go arka ucu, çıkarım motoru token ürettikçe akışa gönderir:
// Arka uç SSE işleyici kalıbı
w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
w.Header().Set("Cache-Control", "no-cache")
w.Header().Set("Connection", "keep-alive")
for token := range llm.Stream(ctx, prompt) {
fmt.Fprintf(w, "data: %s\n\n", token)
flusher.Flush()
}
Flutter ön yüzü, Riverpod durum güncellemeleri aracılığıyla her token'ı anında render eder ve modelin gerçek zamanlı "yazıyor" görünümünü oluşturur.
Yanıt Render'ı
Tüm model yanıtları GitHub-Flavored Markdown olarak ayrıştırılır ve tam destekle render edilir:
| Format | Destek |
|---|---|
| Başlıklar | Bağlantı kimlikli H1–H6 |
| Kod Blokları | highlight.js ile sözdizimi vurgulama (Go, Python, JS, Bash, YAML, JSON, Dart) |
| Satır İçi Kod | Bronz vurgulu tek aralıklı yazı tipi |
| Tablolar | Duyarlı, çizgili vurgulu satırlar |
| Listeler | Sıralı ve sırasız, iç içe |
| Alıntılar | Stil verilmiş çağrı blokları ([!NOTE], [!WARNING], [!TIP], [!DANGER]) |
| Bağlantılar | Otomatik bağlantılı URL'ler, dahili belge çapraz referansları |
| Görüntüler | Markdown görüntü sözdiziminden satır içi render |
Dosya & Görüntü Sürükle-Bırak
Dosya veya görüntüleri doğrudan sohbet giriş alanına sürükleyip bırak:
- Görüntüler: Yerel olarak Base64 kodlanır. Görüntü analizi için çok modlu GGUF modellerine gönderilir. Hiçbir zaman harici sunuculara yüklenmez.
- Belgeler (PDF, TXT, MD): RAG hafızaya aktarılır. Dosya içeriği parçalanır, gömülür ve gelecekteki hatırlama için saklanır.
- Kod Dosyaları: Sohbette sözdizimi vurgulamasıyla görüntülenir. İsteğe bağlı olarak anlamsal arama için indekslenir.
Slash-Komut Paleti
Sohbet girişinde / yazarak komut paletini aç:
| Komut | Eylem |
|---|---|
/agent |
Araç çağrı iş akışları için Ajan Modunu etkinleştir |
/orchestra |
Uzman rollerle Orkestra Modunu başlat |
/search |
Anlamsal sorgu ile RAG hafızada ara |
/model |
Aktif modeli değiştir |
/incognito |
Gizli modu aç/kapat |
/clear |
Mevcut sohbeti temizle |
/export |
Sohbeti Markdown olarak dışa aktar |
Cihaz Üstü Ses Girişi
Konuşmadan metne dönüştürme, uygulama ile birlikte gelen whisper.cpp üzerinden tamamen cihaz üstünde çalışır:
- Ağ gerekmez — transkripsiyon yerel olarak gerçekleşir
- TR/EN otomatik algılama — Türkçe ve İngilizce modelleri arasında otomatik geçiş yapar
- Bas-konuş — mikrofon düğmesini basılı tut, bırak ve gönder
# whisper.cpp, Go arka ucu tarafından yönetilen bir alt süreç olarak çalışır
whisper-cli -m models/ggml-base.bin -f audio.wav -l auto
Web Arama Entegrasyonu
Sohbet üst çubuğundaki küre ikonu web aramayı açıp kapatır. Açıkken model, native function-calling ile bir web_search aracı alır (DuckDuckGo, API anahtarı gerekmez) — bu, cevabı üreten isteğin tam içinde olur — ve her mesajda gerçekten canlı bir arama gerekip gerekmediğine kendisi karar verir, kendi sorgusunu kendisi seçer; mesajın içeriğinden bağımsız olarak her seferinde arama tetiklenmez. Mekanizmanın tamamı için Ajan Modu'na bakın — bu toggle, Ajan Modu'nun kendi araç setiyle aynı mekanizmayı paylaşıyor, sadece tek bu araca kapsamlandırılmış hâliyle. Minimal Mod altında tamamen kapanır.
Gizli Mod
Geçici oturumlar oluşturmak için gizli modu aç. Bu modda:
- Diske hiçbir mesaj yazılmaz
- Hiçbir vektör gömüsü oluşturulmaz
- Hafıza hatırlama çalıştırılmaz
- Sekmeyi kapattığında veya modu kapattığında oturum sonlanır
Hassas görüşmeler, tek seferlik sorgular veya hafıza deponu kirletmeden model davranışını test etmek için gizli modu kullan.
Performans
- İlk token gecikmesi: Yerel modeller için genellikle 100ms altında
- Akış arabelleği: 1 token hassasiyeti — toplu gecikme yok
- Markdown ayrıştırma: Ertelenmiş sözdizimi vurgulama ile istemci tarafında
markedaracılığıyla - Bellek: Sohbet geçmişi oturum sırasında bellekte tutulur; kapanışta diske yazılır (gizli mod hariç)