Yapılandırma Referansı

Memo, config.yaml dosyası üzerinden yapılandırılır. Tüm bölümler ve anahtarlar aşağıda belgelenmiştir.

api

API sunucusu ve harici sağlayıcı ayarları.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
base_url	string	"http://localhost:8080"	Memo API sunucusu temel URL'si
embedding_model	string	"all-MiniLM-L6-v2"	Metin gömme (embedding) çıkarmada kullanılan model
timeout	integer	120	Saniye cinsinden istek zaman aşımı

memory

Kalıcı hafıza ve vektör deposu ayarları.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
persist_dir	string	"~/.memo/memory"	Hafıza veritabanı ve dizinlerin saklanacağı dizin
embedding_dimension	integer	384	Gömme vektörlerinin boyutu (modele bağlıdır)
auto_embed	boolean	true	Yeni anıların oluşturulduğunda otomatik gömülmesi

identity

Asistan kişiliği ve davranışı.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
user_name	string	"Kullanıcı"	Asistanın size hitap şekli
assistant_name	string	"Memo"	Asistanın adı
style	string	"friendly"	Sohbet tarzı (friendly, professional, concise)
system_role	string	""	Özel sistem yönergesi (sistem prompt'u)

proactive

Proaktif öneri ve ajan davranışı.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
enabled	boolean	false	Asistanın proaktif önerilerini etkinleştirir
level	string	"low"	Proaktiflik seviyesi (low, medium, high)

calendar

Takvim entegrasyonu ve hatırlatıcılar.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
enabled	boolean	false	Takvim entegrasyonunu etkinleştirir
reminder_lead_minutes	integer	15	Etkinlik öncesinde hatırlatma dakikası

sync

Uçtan uca şifreli bulut senkronizasyon ayarları.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
enabled	boolean	false	Cihazlar arası bulut senkronizasyonunu etkinleştirir
passphrase	string	""	Senkron verileri için şifreleme parolası
interval_messages	integer	100	Senkron kontrol noktaları arasındaki mesaj sayısı

learning

Uyarlanabilir öğrenme ayarları.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
enabled	boolean	true	Asistanın etkileşimlerden öğrenmesini etkinleştirir

llama

Yerel LLM sunucusu yapılandırması.

Anahtar	Tür	Varsayılan	Açıklama
host	string	"127.0.0.1"	Llama sunucusunun bağlanacağı adres
port	integer	0	Llama sunucu portu (0 = otomatik atama)
model_path	string	""	GGUF model dosyasının yolu
gpu_layers	integer	-1	GPU'ya yüklenecek katman sayısı (-1 = tümü)
context_size	integer	4096	Token cinsinden bağlam penceresi boyutu
threads	integer	0	CPU iş parçacığı sayısı (0 = otomatik algılama)