Gelişmiş Ayarlar

Memo'nun davranışı üzerinde ince ayar kontrolü isteyen ileri düzey kullanıcılar için ayarlar.

Hafıza / RAG

Bilgi getirmeli üretim (RAG) sisteminin bağlamı nasıl topladığını kontrol eder.

Ayar	Varsayılan	Açıklama
Top-K	5	Sorgu başına getirilecek en alakalı anı sayısı. Yüksek değerler daha fazla bağlam sağlar ancak alakayı ve hızı düşürür.
Benzerlik Eşiği	0.7	Kosinüs benzerliği kesme değeri (0.0–1.0). Sadece bu değerin üzerindeki anılar döndürülür. Düşük değerler daha fazla sonuç getirir; yüksek değerler daha sıkıdır.
Min Benzerlik	0.4	Mutlak minimum benzerlik. Top-K'den bağımsız olarak bu değerin altındaki anılar hiçbir zaman döndürülmez. Sert taban görevi görür.

Model Parametreleri

LLM üretim davranışı üzerinde ince ayar.

Ayar	Varsayılan	Açıklama
Sıcaklık (Temperature)	0.7	Çıktıdaki rastgeleliği kontrol eder (0.0–2.0). Düşük değerler belirleyici ve odaklı yanıtlar üretir. Yüksek değerler yaratıcılığı ve çeşitliliği artırır.
Tekrar Cezası (Repeat Penalty)	1.1	Token tekrarını cezalandırır (>1.0). Yüksek değerler kelime ve ifade tekrarını azaltır ancak tutarlılığı düşürebilir.
Top-P	0.9	Çekirdek örnekleme eşiği. Token seçimini en olası birikimli kütle ile sınırlar.
GPU Katmanları	-1	GPU'ya yüklenecek model katmanı sayısı. -1 tüm katmanları yükler. 0 ile sadece CPU kullanılır. VRAM yetersizse azaltın.

Minimal Mod ve Proaktif Öğrenme

Ayar	Varsayılan	Açıklama
Minimal Mod	kapalı	Yerel modeli olabildiğince az ek yükle çalıştırmak için açın — kişilik, mood ve web arama talimatlarının tamamı atlanır; yalnızca hafıza (ayrıca açıksa) modele gider.
Minimal Mod — Kişilik/Sistem Promptu	Modu takip eder	v3.3.3 ile Minimal Mod diğer her şeyiyle açıkken bile tek başına yeniden açılabilir.
Minimal Mod — Yetenek Açıklamaları	Modu takip eder	Tek tek yeniden açılabilir.
Minimal Mod — Pasif Özellik Açıklamaları	Modu takip eder	Tek tek yeniden açılabilir.
Minimal Mod — Proaktif Öğrenme	Modu takip eder	Tek tek yeniden açılabilir; Gizli Modda her zaman tamamen kapalıdır.
Proaktif Öğrenme Seviyesi	subtle (açık)	Konuşma alışkanlıklarından hatırlatma önerileri üretme düzeyi; Ayarlar → Genel'den tamamen kapatılabilir.

Beta Özellikler

Ayarlar → Beta Özellikler, v3.3.3'ten itibaren Tailscale ve Memo Swarm gibi tüm beta anahtarların tek listesidir (eskiden yalnızca Uzaktan Erişim sekmesinin içindeydi). Bir beta özelliği burada açmak, ona bağlı ekranları (ör. Swarm) yan menüde görünür kılar.

Ağ ve Erişim

Diğer cihazların Memo'ya nasıl bağlanabileceğini kontrol eder.

Ayar	Varsayılan	Açıklama
Uzaktan Erişim	kapalı	Yerel ağdaki diğer cihazlardan bağlantıya izin vermek için açın. Etkinleştirildiğinde API ve web arayüzü 0.0.0.0 adresine bağlanır. v3.3.3'ten itibaren her istek Ayarlar'da gösterilen erişim token'ını sunmak zorundadır.
API Portu	8080	Memo API sunucusunun portu. Kullanılabilir olmalı ve güvenlik duvarı tarafından engellenmemelidir.
Web Arayüz Portu	3000	React web ön yüzünün portu. Varsayılan başka servislerle çakışırsa değiştirin.
Llama Portu	otomatik	llama.cpp sunucusunun portu. Belirli bir port sabitlemek için manuel girin, dinamik atama için otomatik kullanın.

Port Yapılandırma Notları

• Portlar tüm Memo servisleri ve çalışan diğer uygulamalar arasında benzersiz olmalıdır.
• Uzaktan erişim etkinse güvenlik duvarınızın bu portlara gelen bağlantılara izin verdiğinden emin olun.
• Llama sunucusu, paralel örneklerle çakışmayı önlemek için varsayılan olarak rastgele kullanılabilir bir port kullanır.